为什么人们是公共云的最大障碍?

发布日期:2018-09-19 09:45
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众所周知,世界各国及各大汽车公司都在扎堆布局自动驾驶,但是目前自动驾驶处于 L2/L3发展阶段,也就是部分自动化、有条件自动化,距离L5还很遥远,其中,科技是自动驾驶汽车的最大阻碍。


和自动驾驶汽车不一样,公共云有一个截然不同的阻碍,那就是混合基础设施。

那么什么是公共云呢?

公共云指的是通过因特网向公众提供存储和计算服务。在网络上搜索数据、分享照片、在blog中分享文章、上传视频、与朋友联机聊天等日常网络行为,都是属于公共云。它们的共同特色就是将个人数据从私人计算机移动到公开式的云计算系统上,且免费开放给任何人使用。

混合基础设施是公有云和私有云两种服务方式的结合,是目标架构中共有云、私有云和/或者公众云的结合,也称为混合云。

虽然完全级别的自动驾驶汽车时代并没有到来,但是几乎世界上所有的人都在为此感到兴奋,这对于公有云来说,可能在某种程度上,具有指导意义。华尔街日报的克里斯托弗·米姆斯曾写道,在无人驾驶汽车革命慢于预期的情况下,“我们将不得不适应自动驾驶可能会走向更窄但仍然是变革性应用的现实。”

“更窄但仍具有变革性”这句话很适合描述我们对公共云计算的期望。并非公共云不会对企业IT产生巨大影响,实际上它可能会主导企业工作负载。但是,这是一个渐进的过程。与自动驾驶汽车不同,云计算中的问题不是技术问题,而是文化问题。



对于谷歌,优步,特斯拉和其他人来说,只要有足够的数据,所有的道路都是可以自动驾驶的。但事实上,人类的大脑,人类的思维模式,应变能力并不是人工智能可以完全学会的,因为无论它输入多少数据,拥有多强大的技术,我们仍然需要处理那些无法预测的在驾驶汽车,骑着自行车和滑板车,以及步行着的突然出现的人类。

人们使数据复杂化。然而,从街道上移走这些人,这是不可能的,因为你不可能要求人们不在道路上出现。

而这些在自动驾驶途中可能会遇到的无法预测的人类或是其他事物,需要自动驾驶系统具有快速的应变能力,想到解决办法,但可惜的是虽然各种自动驾驶系统已累积的总里程数已经很多,系统里的数据建模也很多,但是这还远远不够,在多例自动驾驶汽车事故上中,可以发现,大多自动驾驶系统遇到突发状况的表现并不是很好,甚至有点蠢。

所以,自动驾驶汽车在技术上仍然需要作出很多努力,但无论我们投入多少计算能力,它可能都需要一段很长时间才能达到。

人与公共云

与此同时,未来企业可能不会使用公有云。很早之前,公共云计算的障碍主要是技术(延迟,安全性等)。随着技术的发展,公共云已经证明优于内部部署基础架构。

然而,正如红帽公司的戈登·哈夫所强调的那样:“所有公共或所有私人战略都很少见,特别是在大型组织中。” 相反,他继续说,企业“基本上都是某种形式的混合体”。是的,有些公司表示他们将全部采用公共云,就像有些人假装等待它一样。但最终,每个人最终都会运行混合基础架构。

为什么?因为人。

在很多企业中,实际上都有团队或业务单位参与了公共云。然而,在同一个企业中,还有其他群体并不倾向于迁移到公共云。

一家美国金融服务公司的基础设施的架构和设计负责人说:我认为我们将永远处于混合模式。我们总是需要内部托管的应用程序,我认为我们不会把所有的东西都放到公共云中。我们可以把这些应用程序搬到某个托管服务,但它们不能向公众迁移。

也许今天有法律上的原因,或者安全上的原因,但是人类拒绝变革,为了保持某些应用的紧密性,绝对会持续下去。

这就是为什么红帽长期以来一直坚持采用混合方法的原因,以及为什么亚马逊网络服务(AWS),谷歌和微软在某些情况下顺应时势的去接受它。

自动驾驶汽车是一个技术问题,而公共云基础设施是人们的问题。
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